유해화학물질, 고압가스 등 위험물 운송 차량의 운행데이터를 실시간으로 수집·분석해 사고 위험도를 예측하고 사고 예방하는 시스템이 개발된다.
국토교통부와 한국교통안전공단은 빅데이터 기반 위험물질 운송관리 시스템 구축사업을 2021년 말까지 추진한다고 7월4일 밝혔다.
2019년부터 운영하고 있는 위험물질 운송관리 시스템을 고도화해 사고 예측 분석모델을 개발하고 사고 예방·대응 시스템을 구축하기 위한 것이다.
국토부와 공단은 우선 운행경로, 도로 여건, 기상 등 다양한 환경 요인을 분석하고 사고발생 패턴을 도출해 사고 위험도를 예측하는 모델을 만든다.
곡선구간, 사고발생구간 등 위험 구간이나 차량의 과속·급가속을 감지해 안전 운전 및 감속을 유도하고, 운행데이터 분석을 통해 사고 발생 여부를 즉시 감지해낼 수 있어 신속한 사고 대응이 가능하다.
아울러 위험물을 운송하는 차량을 대상으로 졸음운전 감지장치 1000대를 시범 장착할 예정이다.
졸음운전 감지장치는 눈 깜빡임과 전방 주시 여부를 인식해 졸음운전으로 판단되면 알림 서비스를 제공하고, 장시간 운전자에게는 휴식을 권고하게 된다.
이밖에 위험물질 운송사고 발생 시 사고정보를 소방청, 한국도로공사 등 유관기관과 즉시 공유하는 시스템을 구축하고 행정안전부, 화학물질안전원 등으로 연계도 확대할 계획이다.