화학뉴스

한국타이어앤테크놀로지는 인공지능(AI)을 활용한 타이어 컴파운드 물성 예측 모델 VCD(Virtual Compound Design) 시스템을 개발했다고 11월6일 발표했다.
VCD 시스템은 타이어의 원료로 사용되는 컴파운드를 개발할 때 실제 테스트하지 않고 축적된 데이터를 이용한 AI 분석으로 최적의 컴파운드 조합법을 만드는 기술이다.
타이어 컴파운드는 천연고무, 합성고무, 카본블랙(Carbon Black) 등 15개 이상의 원료를 혼합해 제조하며 원료의 조합비율과 온도, 배합순서, 압력 등 다양한 변수에 따라 물성이 달라지기 때문에 개발과정이 복잡한 편이다.
VCD 시스템은 클라우드 컴퓨팅 플랫폼인 아마존 웹 서비스나 구글의 인공지능 엔진 텐서플로 등을 통해 데이터 분석을 반복하면서 향상된 결과값을 찾아가는 방식으로 작동한다.
일반적으로 컴파운드 개발에는 6개월에서 3년이 걸리지만 AI를 활용하면 절반가량 단축될 것으로 한국타이어는 기대하고 있다.
VCD 시스템은 한국과학기술원(KAIST)과 협업으로 만들었으며 분석 정확도는 현재 95% 이상인 것으로 알려졌다.
한국타이어 관계자는 “앞으로 재료 선별, 설계, 타이어 실증 테스트, 생산 및 양산에 이르는 전체과정으로 AI 기술을 확산시키고 재료 수급, 디자인, 시험, 유통 등 타이어 생태계 전반에서 데이터를 기반으로 혁신 기술을 도입할 계획”이라고 밝혔다.